Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Wyszukiwanie oparte na AI często poleca markę bez linku do jej strony, więc samo liczenie kliknięć nie pokazuje wpływu na biznes. Prelegent z firmy STAT, podczas webinaru o pomiarze AI Search, zalecał mierzyć obecność marki w odpowiedziach razem z wynikami sprzedażowymi, a cytowania traktować jako dane pomocnicze.
Najważniejsze
- Wzmianka o marce jest ważniejsza jako wskaźnik niż cytowany adres URL.
- Zestaw promptów powinien być próbą reprezentatywną, a nie pojedynczym zapytaniem.
- Pozycja w wynikach nie oddaje widoczności, bo liczy się to, co użytkownik widzi bez przewijania.
- Ankiety po zakupie uzupełniają dane analityczne o wpływ, którego analityka nie rejestruje.
Wzmianka to nie cytowanie
Odpowiedź AI może polecić markę, a jednocześnie linkować do innych serwisów. Prelegent podał przykład: w wygenerowanej rekomendacji samochodu marka Audi była polecana, ale cytowane linki prowadziły do innych stron. Raport oparty wyłącznie na tym, czy domena marki została zacytowana, nie wykazałby samej rekomendacji.
Z tego wynika, że trzeba zdefiniować encje marki, łącznie z istotnymi podmarkami, zamiast zakładać, że domena obejmuje każde wystąpienie. Tę samą zasadę warto zastosować do konkurentów, aby porównanie miało sens.
Próba promptów zamiast pojedynczego zapytania
Różne odpowiedzi na ten sam prompt nie oznaczają, że widoczności w AI nie da się zmierzyć. Prelegent traktował tę zmienność jako problem doboru próby, podobnie jak SEO mierzy wyniki zależne od lokalizacji i urządzenia. Mała liczba promptów daje niestabilny obraz, zwłaszcza gdy firma monitoruje znacznie większy zbiór fraz.
Nie chodzi o odtworzenie każdej indywidualnej rozmowy, lecz o pokrycie istotnych sytuacji zakupowych. Prelegent odradzał wrzucanie listy słów kluczowych do narzędzia do śledzenia promptów. Jako punkt wyjścia wskazywał pytania z sekcji „Ludzie też pytają”, a następnie personas, lokalizacje, budżety i potrzeby stojące za pytaniem. Podał też, że STAT korzystał z interfejsu webowego, ponieważ odpowiedzi z API mogą różnić się od tych, które widzi użytkownik. Komunikat nie podaje, jak szeroka była próba w tym przypadku.
Trzy wskaźniki widoczności
Prelegent rekomendował zestaw wskaźników wiodących, które mają uzupełniać, a nie zastępować tradycyjne raportowanie wyników.
| Wskaźnik | Co mierzy | Pytanie kontrolne |
|---|---|---|
| Obecność | Czy marka pojawia się w wyniku wyszukiwania lub w odpowiedzi AI | Czy marka jest wymieniona w odpowiedzi na dane zapytanie? |
| Rekomendacja i kontekst | Czy odpowiedź poleca markę, tylko ją wymienia, czy wiąże ją z konkretną zaletą lub problemem | Z jaką cechą marka jest kojarzona? |
| Widoczność w SERP | Na jakiej wysokości strony wynik się znajduje i ile miejsca zajmuje | Czy wynik jest widoczny nad linią przewinięcia? |
Prelegent pokazał przykłady, w których niżej notowany wynik był widoczny nad linią przewinięcia, a wyżej notowany znajdował się poniżej. Sama pozycja nie oddaje tej różnicy. Przestrzegał też przed wynikami sentymentu: wykres skaczący między pozytywnym, neutralnym i negatywnym może wzmacniać drobne różnice w odpowiedziach, które w gruncie rzeczy są neutralne. Bardziej użyteczne są tematy jakościowe, na jakich opiera się wzmianka.
Cytowania jako narzędzie analizy
Rezygnacja z cytowań jako głównego wskaźnika nie oznacza ich ignorowania. Prelegent proponował zacząć od stron cytowanych przy rekomendacjach konkurentów. Takie strony wskazują zewnętrzne źródła warte analizy, na przykład serwisy z recenzjami lub publikacje branżowe. Zespół może następnie pracować nad obecnością marki w tych źródłach i sprawdzać, czy pojawia się ona przy zmianach w rekomendacjach.
Bardziej przydatne pytanie brzmi: które źródła się zmieniły, jakie działania wykonał zespół i jak zmieniły się odpowiedzi po tych działaniach. Porównanie wymaga zachowania tej samej próby promptów i tego samego środowiska zbierania danych.
Ankiety i pełniejszy obraz wpływu
Sama analityka wielokanałowa nie widzi wcześniejszej ekspozycji na odpowiedź AI. Prelegent zalecał łączyć kilka źródeł dowodów. Ankiety po zakupie mogą pokazać klientów, którzy wskazali, że rekomendacja AI pomogła odkryć markę lub ją wybrać. Oddzielnie śledzenie kampanii pokazuje, jak często marka była polecana.
Odpowiedzi z ankiety można przekazać do analityki jako wymiar, aby porównać deklarowane odkrycie z kanałem przypisanym przez narzędzie. Prelegent ostrzegał, że pokazywanie opcji w tej samej kolejności może faworyzować pierwszą z nich. Nie chodziło o odtwarzanie ścieżki każdej osoby ani o klasyfikowanie całego ruchu bezpośredniego jako pochodzącego z AI.
Co to oznacza w praktyce
Dla polskich firm i stron najważniejszy jest przegląd obecnego raportu. Należy sprawdzić, czy dashboard mierzy odwiedziny lub cytowania domeny, ale nie mierzy wzmianek i rekomendacji marki. Brakujące wskaźniki trzeba dodać przed kolejnym cyklem raportowania. Komunikat nie podaje konkretnych terminów, dlatego to zależy od harmonogramu zespołu.
- Zapisz encje marki, podmarki i konkurentów, a także zestaw promptów oraz środowisko zbierania odpowiedzi.
- Notuj strony cytowane, które analizujesz lub na które wpływasz, i obserwuj, jak zmieniają się źródła oraz rekomendacje.
- Zestawiaj trendy widoczności z przychodami, konwersjami i odpowiedziami z ankiet po zakupie, zamiast przedstawiać widoczność jako substytut wyników handlowych.
- Przy ankietach zmieniaj kolejność opcji odpowiedzi, aby nie faworyzować pierwszej z nich.
Zanim zmienisz raport, sprawdź, czy mierzy on wzmianki o marce, a nie tylko odwiedziny i cytowania domeny. Porównania w czasie opieraj na zapisanym na stałe zestawie promptów i encji.
Komentarz redakcji Info24
Czytaj także
- Google dodaje agentów informacyjnych. Universal Cart działa w USA
- Ruch z ChatGPT to 0,62% wejść z Google organic. Analiza 100 serwisów
- Karty cytowań w AI Overviews pokazują streszczenia AI
- Pichai: Search i Gemini mają się połączyć w warstwie agentowej
Najczęstsze pytania
Czy wzmianka marki w odpowiedzi AI to to samo co cytowanie strony?
Nie. Wzmianka oznacza, że odpowiedź wymienia lub poleca markę, nawet jeśli nie podaje jej adresu. Cytowanie to link do konkretnego URL, który wskazuje, jakie źródło zostało użyte.
Ile promptów potrzeba, by mierzyć widoczność w AI?
Komunikat nie podaje konkretnej liczby. Prelegent zalecał próbkę promptów na tyle szeroką, by rozpoznać wzorce, a nie odtwarzać jedną rozmowę. Wyniki z pojedynczych odpowiedzi mogą być niestabilne.
Czy ankiety po zakupie pomagają w pomiarze wpływu AI?
Tak. Ankieta pokazuje, czy klient wskazał odpowiedź AI jako źródło odkrycia marki lub wyboru produktu. Wyniki warto zestawić z danymi kampanii i kanałami przypisanymi przez analitykę.
